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  2. chapitre 8 Probabilités et variables aléatoires
  3. exercice corrigé nº949
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$A$ et $B$ sont deux événements et on donne:
La probabilité que l'événement $A$ soit réalisé est $0,3$
La probabilité que l'événement $B$ soit réalisé sachant que $A$ est réalisé est $0,6$
La probabilité que l'événement $B$ soit réalisé sachant que $A$ n'est pas réalisé est $0,2$
  1. Compléter l'arbre ci-dessous:

    Aide

    Sur l'arbre pondéré, le coefficient de la première branche menant à l'événement A correspond à la probabilité $p(A)$
    Sur l'arbre pondéré, le coefficient de la branche menant de l'événement A à l'événement B correspond à la probabilité $p_A(B)$
    La somme des probabilités partant d'un noeud (point de départ des branches) est égale à 1

    Solution

    L'arbre se complète avec les probabilités suivantes:

    La probabilité que l'événement $A$ soit réalisé se note $p(A)=0,3$.
    La probabilité que l'événement $B$ soit réalisé sachant que $A$ est réalisé se note $p_A(B)=0,6$.
    La probabilité que l'événement $B$ soit réalisé sachant que $A$ n'est pas réalisé se note $p_{\overline{A}}(B)=0,2$.
    On a donc:
  2. Calculer $p(A \cap B)$.

    Rappel de cours

    Probabilité de l'événement $A\cap B$

    Soient $A$ et $B$ deux événements avec $p(A)\neq 0$, on a
    $p(A\cap B)=p(A)\times p_A(B)$

    Aide

    Il faut identifier le parcours sur l'arbre correspondant à $p(A\cap B)$ et effectuer le produit des coefficients

    Solution

    Arbre:

    $p(A\cap B)=p(A)\times p_A(B)=0,3\times 0,6=0,18$
  3. Calculer $p(A\cap \overline{B})$.

    Aide

    Il faut identifier le parcours sur l'arbre correspondant à $p(A\cap \overline{B}))$ et effectuer le produit des coefficients

    Solution

    $p(A\cap \overline{B})=p(A)\times p_A(\overline{B})=0,3\times 0,4=0,12$
  4. Calculer $p(\overline{A}\cap B)$.

    Solution

    $p(\overline{A}\cap B)=p(\overline{A})\times p_{\overline{A}}(B)=0,7\times 0,2=0,14$
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Cours nº 945


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Probabilités conditionnelles et probabilités totales

- calcul d'une probabilité conditionnelle
- partition et formule des probabilités totales
- événements indépendants

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série 2 : Probabilités conditionnelles

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