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Devoir matrices, calculs avec les matrices, systèmes d’équations (réf 1642)

Informations

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Contenu

Coefficients d’une matrice

Produit de deux matrices

Inverse d’une matrice

Systèmes d’équations et matrices

Suites et matrices

Devoir d'entraînement | temps recommandé 20mn ou plus | Niveau 2 difficulté moyenne | séquence 4 du chapitre |
Exercice 1 (2 points)
Écrire une matrice carrée $A$ d'ordre 3 telle que $a_{ij}=1$ si $i=j$ et $a_{ij}=2i-j$ si $i< j$ et $a_{ij}=0$ si $i>j$
Aide

Si $i=j$ alors $a_{i,j}$ est un coefficient de la diagonale
Si $i > j$ alors $a_{i,j}$ est un coefficient en dessous de la diagonale

Solution

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Exercice 2 (3 points)
On donne $A=\begin{pmatrix} 3&1&3\\ 1&2&2\\ 1&-1&-1 \end{pmatrix}$ $B=\begin{pmatrix} -1 & 1 \\ 1 & 2 \\ 2 & -1 \end{pmatrix}$
  1. Calculer $2A+I_3$
    Rappel cours

    Matrice identité
    La matrice carrée identité d'ordre $n$ notée $I_n$ est la matrice diagonale dont tous les coefficients de la diagonale sont égaux à 1.
    Si $A$ est une matrice $n\times p$, on a $AI_p=A$ et $I_nA=A$.
    Par exemple $I_2=\begin{pmatrix} 1&0\\0&1 \end{pmatrix}$, $I_3=\begin{pmatrix} 1&0&0\\0&1&0\\0&0&1 \end{pmatrix}$

    Solution

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  2. Le produit $A\times B$ existe t'il ? (justifier à l'aide d'une phrase). Si oui calculer $A\times B$ en détaillant les calculs
    Rappel cours

    Produit de deux matrices
    Le produit de la matrice $A=(a_{ij})$ de dimensions $n\times p$ par la matrice $B=(b_{ij})$ de dimensions $p\times m$ est la matrice $C=(c_{ij})=A\times B$ de dimensions $n\times m$ telle que $c_{ij}=a_{i1}b_{1j}+a_{i2}b_{2j}+...+a_{ip}b_{pj}=\sum_k=1^p a_{ik}b_{kj}$}
    Schématiquement on a:

    Solution

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  3. Le produit $B\times A$ existe t'il ? (justifier à l'aide d'une phrase). Si oui calculer $B\times A$ en détaillant les calculs
    Solution

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Exercice 3 (5 points)
On donne la matrice $A=\begin{pmatrix} a&5\\ 3&4 \end{pmatrix}$ avec $a$ réel.
  1. Pour quelle valeur de $a$ la matrice $A$ n'est pas inversible?
    Rappel cours

    Déterminant d'une matrice carrée d'ordre 2
    Soit $A=\begin{pmatrix} a&b\\c&d \end{pmatrix}$
    le déterminant de $A$ noté $det(A)$ est le réel $det(A)=ad-bc$}

    Aide

    Il faut déterminer quelle valeur de $a$ annule le déterminant

    Solution

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  2. Pour la suite, on a $a=4$
    Calculer $A^{-1}$
    Rappel cours

    Inverse d'une matrice carrée d'ordre 2
    Soit $A=\begin{pmatrix} a&b\\c&d \end{pmatrix}$ telle que $det(A)\neq 0$.
    $A^{-1}=\dfrac{1}{det(A)}\begin{pmatrix} d&-b\\-c&a \end{pmatrix}$

    Solution

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  3. On considère le système d'équations $\begin{cases}4x+5y=2\\ 3x+4y=1 \end{cases}$
    Donner l'écriture matricielle de ce système d'équations.
    Rappel cours

    Système d'équations et matrices
    Un système à $n$ équations et à $n$ inconnues de la forme $\begin{cases} a_{11}x_1+a_{12}x_2+a_{13}x_3+...+a_{1n}x_n=b_1\\ a_{21}x_1+a_{22}x_2+a_{23}x_3+...+a_{2n}x_n=b_2\\ ...\\ ...\\ ...\\ a_{n1}x_1+a_{n2}x_2+a_{n3}x_3+...+a_{nn}x_n=b_n \end{cases} $ peut sécrire sous la forme $AX=B$ avec
    $A=\begin{pmatrix} a_{11}&a_{12}&a_{13}&...&a_{1n}\\ a_{21}&a_{22}&a_{23}&...&a_{2n}\\ ...\\ ...\\ ...\\ a_{n1}&a_{n2}&a_{n3}x_3&...&a_{nn} \end{pmatrix}$
    $X=\begin{pmatrix} x_1\\x_2\\...\\...\\x_n \end{pmatrix}$ et $B=\begin{pmatrix} b_1\\b_2\\...\\...\\b_n \end{pmatrix}$
    Si $A$ est inversible on a alors $AX=B\Longleftrightarrow A^{-1}AX=A^{-1}B\Longleftrightarrow X=A^{-1}B$

    Solution

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  4. En déduire les solutions de ce système d'équations
    Aide

    Il faut calculer $A^{-1}\times B$

    Solution

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Exercice 4 (3 points)
On considère la matrice $A=\begin{pmatrix} 1&0&2\\0&-1&1\\1&-2&0\end{pmatrix}$
Avec la calculatrice, calculer $A^3-A$ et en déduire que $A$ est inversible.
Exprimer alors $A^{-1}$ en fonction de $A$
Rappel cours

Inverse d'une matrice carrée d'ordre $n$
Soit $A$ une matrice carrée d'ordre $n$, $A$ est un inversible s'il existe une matrice carrée d'ordre $n$ notée $A^{-1}$ telle que $A\times A^{-1}=I_n$

Aide

$A^3-A=A(A^2-I_3)$

Solution

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Exercice 5 (7 points)
On considère les suites $(u_n)$ et $V_n)$ définie pour tout entier naturel $n$ par
$\begin{cases}u_{n+1}=0,9u_n+0,4v_n\\v_{n+1}=0,1u_n+0,6v_n\end{cases}$ et $u_0=0$ et $v_0=1$
  1. On pose $E_n=\begin{pmatrix}u_n\\v_n\end{pmatrix}$
    Donner la valeur de $E_0$ puis déterminer la matrice carrée d'ordre 2 $M$ telle que $E_{n+1}=M\times E_n$
    Solution

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  2. Pour la suite On admet que $E_n=M^n\times E_0$
    On pose $A=\begin{pmatrix} 0,8&0,8\\0,2&0,2 \end{pmatrix}$ et $B=\begin{pmatrix} 0,2&-0,8\\-0,2&0,8 \end{pmatrix}$
    Montrer que $M=A+\dfrac{1}{2}B$
    Solution

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  3. On admet que $A^2=A$ et $B^2=B$
    Vérifier que $AB=BA=\begin{pmatrix} 0&0\\0&0 \end{pmatrix}$
    Montrer par récurrence que $M^n=A+0,5^nB$ pour tout entier naturel $n>0$
    Solution

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  4. En déduire que $u_n=0,8-0,8\times 0,5^n$
    Aide

    $E_n=M^n\times E_0$

    Solution

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