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Contenu
Lecture d’un tableau de loi de probabilités
Calcul de l’espérance et interprétation
Ressources associées et exercices semblables
Loi de probabilité et espérance (réf 0883)
exercice
Établir la loi de probabilité et calcul de l’espérance (réf 0886)
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Loi de probabilité avec une variable et espérance (réf 0887)
exercice
La loi de probabilité de $N$ est donnée ci-dessous.

- Déterminer la valeur de $a$.
Aide
La somme des probabilité doit être égale à 1
Solution
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Infos abonnements - Calculer la probabilité que 3 véhicules ou plus soient vendus.
Aide
On veut $X\geq 3$ soit $X=3$ ou $X=4$ ou $X=5$ ou $X=6$
Solution
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Infos abonnements - Calculer la probabilité de vendre au moins deux véhicules.
Aide
L'événement "vendre au moins 2 véhicules est le contraire de l'événement "vendre un véhicule ou moins"
Solution
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Infos abonnements - Calculer $E(X)$.
Le vendeur obtient une prime de 4% sur le prix de chaque véhicule vendu et le prix moyen d'un véhicule est de 17 000 euros.
Quelle prime peut-espérer obtenir le vendeur en une année (52 semaines)?Rappel cours
Espérance-variance-écart type
L'espérance de la variable aléatoire $X$ (avec les notations précédentes) est:
$E(X)=x_1p_1+x_2p_2+......+x_np_n=\sum_{i=1}^n p_ix_i$
La variance d'une variable aléatoire $X$ est:
$V(X)=p_1(x_1-E(X))^2+p_2(x_2-E(X))^2+.....+p_n(x_n-E(X))^2=\sum_{i=1}^n p_i(x_i-E(X))^2$
ou bien $V(X)=p_1x_1^2+p_2x_2^2+.....+p_nx_n^2-(E(X))^2=\sum_{i=1}^n p_ix_i^2-(E(X))^2$
L'écart type est égal à la racine carrée de la variance: $\sigma(X)=\sqrt{V(X)}$Aide
Il faut calculer le nombre de véhicules que peut espérer vendre ce vendeur en une année.
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